IDEACODE
COMPANY PROFILE 2026
현장의 데이터를,
비즈니스 인텔리전스로
제조·건설·에너지 현장의 IoT 센서부터 AI 분석까지,
끊기지 않는 데이터 파이프라인을 설계하고 구축합니다.
20+
년 현장 경험
50+
실운영 시스템
IT·OT
융합 선두
공재승
대표 · 기술 총괄
Challenges
산업 현장이 직면한 과제
01데이터 사일로
설비별 독립 시스템, 서로 다른 프로토콜, 연결되지 않는 데이터.
02수동 모니터링
엑셀 기반 수기 기록, 사후 분석 위주의 관리. 실시간 감지 수단 부재.
03기술 격차
OT 전문가는 IT를, IT 개발자는 현장을 모릅니다. 풀스택 역량 희소.
Who We Are
IDEACODE
IDEACODE는 산업 현장의 데이터를 비즈니스 가치로 전환하는 기술 파트너입니다. IoT 펌웨어부터 AI 분석, 웹 대시보드까지 — 하나의 팀이 전체 스택을 설계하고 구축합니다.
대표 공재승은 20년 이상의 현장 경험을 바탕으로, LabVIEW 제어 시스템부터 클라우드 AI 연동까지 직접 설계·구현하는 기술 총괄 대표입니다.
WHY IDEACODE
FOUNDED
2005
EXPERTISE
IoT · AI · LabVIEW · SaaS
PROJECTS
50+ 실운영 시스템
LOCATION
대한민국
Our Approach
우리의 접근 방식
귀사의 현장 데이터를 측정 가능한 비즈니스 성과로 전환합니다.
01
현장 중심
책상이 아닌 현장에서 시작합니다. OT와 IT를 모두 이해하는 팀이 직접 설비를 보고, 데이터를 확인합니다.
02
풀스택 설계
센서 → 엣지 → 클라우드 → 대시보드 → AI 분석까지. 하나의 팀이 전 구간을 설계하고 구축합니다.
03
점진적 검증
PoC로 빠르게 가치를 증명하고, 단계적으로 확장합니다. 작은 성공의 반복으로 신뢰를 쌓습니다.
“기술은 도구일 뿐입니다. 현장의 문제를 정확히 정의하는 것이 진짜 시작입니다.”
— 공재승, IDEACODE 대표
Services
우리가 하는 일
IoT 시스템 구축
센서·PLC·마이크로컨트롤러 설계부터 데이터 수집 미들웨어까지 현장 맞춤 IoT 인프라 구축
대시보드·SaaS 개발
실시간 모니터링, 리포트, 알림까지 — 현장 데이터를 시각화하는 웹 플랫폼 구현
LabVIEW 제어 시스템
제조·계측 자동화 시스템을 LabVIEW 기반으로 설계하고, 기존 설비와 통합
펌웨어·임베디드
MCU 펌웨어 개발, 통신 프로토콜 구현, 엣지에서 데이터를 처리하는 지능형 디바이스
AI·ML 분석
현장 데이터 기반 이상 탐지, 예측 유지보수, 품질 자동 판정 모델을 개발
컨설팅·PoC
현장 진단 → 아키텍처 설계 → PoC 검증까지, 리스크를 줄이는 단계별 접근
하드웨어 설계부터 클라우드 AI까지, 분리 발주 없이 하나의 팀이 전 구간을 책임집니다.
Tech Stack
기술 스택
Frontend
Next.js · React · TypeScript Tailwind CSS · D3.js · GSAP
Backend
FastAPI · Node.js PostgreSQL · TimescaleDB Redis · MQTT · WebSocket
IoT · Edge
ESP32 · STM32 · Raspberry Pi ROS2 · Modbus · OPC-UA LabVIEW · NI DAQ
AI · ML
YOLOv8 · OpenCV · TensorFlow scikit-learn · LangChain 이상 탐지 · 예측 · LLM 연동
DevOps
Docker · AWS · GitHub Actions Nginx · Linux Monitoring · CI/CD
Data
Grafana · InfluxDB · Pandas Apache Kafka 시계열 분석 · ETL
프로젝트 요구사항에 따라 최적의 조합을 선택합니다. 특정 벤더에 종속되지 않는 유연한 기술 운영.
Workflow
협업 프로세스
01
현장 진단
현장 방문 → 설비/데이터 현황 파악 → 핵심 포인트 정의
02
아키텍처 설계
데이터 흐름 설계 → 기술 스택 선정 → 비용 산출
03
PoC 검증
핵심 기능 프로토타입 → 현장 테스트 → 피드백 반영
04
개발·배포
애자일 스프린트 → 현장 배치·연동 → 단계적 확장
05
운영·고도화
안정화 운영 → 데이터 기반 개선 → 지속 유지보수
AVERAGE TIMELINE
8–12주
PoC 기준 · 규모에 따라 조정
COMMUNICATION
주간 리포트
진행 상황 · 이슈 · 다음 스프린트 공유
DELIVERY
현장 배치 완료
운영 매뉴얼 · 교육 · 유지보수 계약
Project Case 01
WeldInsight
IoT 용접 품질 모니터링 시스템
IoT 센서 모듈
ESP32 · 2ms 샘플링 · WiFi/MQTT
용접기 → 센서 → 클라우드 실시간 전송
CHALLENGE
용접 이벤트 발생 시 기록되는 데이터가 전무. 불량 발생 후에도 원인 분석이 불가능하고, 패턴 파악을 위한 이력 자체가 없었음.
SOLUTION
용접기에 IoT 센서를 부착하여 현황을 실시간 모니터링. 이상 이벤트(전압/전류 급변) 발생 시 2ms 간격으로 로그를 기록하여, 발생 시점과 파형을 사후 분석할 수 있는 체계 구축.
STACK
ESP32 · Modbus · FastAPI · PostgreSQL · TimescaleDB · Next.js
RESULT
불량 원인 추적 가능
도입 전 원인 분석 불가 → 이벤트별 파형 분석 체계 확보
실시간 현황 모니터링
100+ 용접기 상태 통합 관제
이상 이벤트 로깅
2ms 고해상도 전압/전류 기록
Project Case 02
AegisVision
건설현장 통합 안전·설비 관리 시스템
CHALLENGE
화재감지·조명 장치가 하드웨어만으로 운영되어 통합 UI 부재. 화재 알림은 문자메시지에만 의존, 현장 상황의 직관적 파악이 불가능.
SOLUTION
지도 레이어 기반 통합 관제 UI를 구축하여 현장 상황을 직관적으로 파악. 화재 감지 시 즉각적 위치 표시 + 카카오 알림 발송. 조명 스케줄 관리로 불필요한 전기 사용량 절감.
STACK
FastAPI · Next.js · PostgreSQL · WebSocket · Kakao API
RESULT
통합 관제 체계 구축
하드웨어 단독 운영 → 소프트웨어 통합 관리 전환
지도 기반 즉각 대응
화재 위치 확인 + 카카오 알림
CCTV 확장 기반 마련
안전관리 고도화 가능한 플랫폼
Project Case 03
ROS Analyzer
자율주행 데이터 분석 플랫폼
CHALLENGE
자율주행 테스트 데이터(ROS Bag) 분석 도구가 부재. CLI 기반 보고서 생성만 가능하여, 데이터를 시각적으로 검토하거나 심층 분석할 방법이 없었음.
SOLUTION
웹 기반 ROS Bag 뷰어를 구축. 카메라·LiDAR·CAN 데이터를 시계열로 동기화하여 시각화하고, 주행 구간별 이벤트 분석 기능 제공.
STACK
Python · ROS2 · FastAPI · Next.js · PostgreSQL · WebSocket · D3.js
RESULT
분석 도구 구축
CLI 보고서만 가능 → 웹 기반 시각적 분석 체계 확보
멀티센서 동기화
카메라·LiDAR·CAN 통합
비개발자 접근
웹 브라우저에서 즉시 분석
Portfolio
주요 프로젝트
스마트팩토리
레이저 마킹 LOT 추적
LOT 마킹 이력 · 실시간 현황 대시보드
IoT/AI 대시보드
통합 대시보드 플랫폼
AI 이상탐지·인사이트·시계열예측 + 24종 위젯
연구소
다이나모 시험기
실시간 연구 데이터 측정 및 분석
보안/인증
2FA 인증 플랫폼
Passkey · OTP · Push 알림 API
보안/DLP
화면 워터마크 솔루션
화면 유출 추적 · OAuth · SaaS
AI/업무자동화
간편장부
AI 계정과목 추천 · OAuth · 토스결제
TRUSTED BY
한화오션
지능형자동차부품진흥원
한국생산기술연구원
강소기업개발진흥원
스타리온
가온TECH
솔지
아남아이티
등
50+
프로젝트
HW→Web
풀스택
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WEBSITE
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